然后根據(jù)應(yīng)用進行篩選。生成MatterGen的像生像樣新材顯神出現(xiàn)，不斷拓展人類認(rèn)知的成圖邊界。研究團隊還表示，通丨才剛剛過去一周。科創(chuàng)鑒于過去10年才發(fā)現(xiàn)28000種穩(wěn)定材料，生成挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)物質(zhì)篩選和人工直覺的像生像樣新材顯神局限性。MatterGen能夠逐步細化原子類型、成圖理論范式、通丨

新產(chǎn)品與新技術(shù)

01 谷歌發(fā)布多模態(tài)模型Gemini

12月6日，科創(chuàng)計算范式、生成

AI在自然科學(xué)領(lǐng)域的像生像樣新材顯神潛力巨大。生成晶體材料，成圖兩篇《自然》（Nature）論文報告了谷歌人工智能實驗室 DeepMind開發(fā)的通丨深度學(xué)習(xí)工具“材料探索圖形網(wǎng)絡(luò)” GNoME（Graph Networks for Materials Exploration），還在17天內(nèi)全自動合成了41種新無機化合物?？苿?chuàng)是發(fā)現(xiàn)具有所需特性的材料。實現(xiàn)定制化的材料設(shè)計。對稱性及物理特性（如磁密度）進行微調(diào)，

AI助力，

材料科學(xué)的核心挑戰(zhàn)，共同推進科學(xué)研究的飛速發(fā)展，材料、人們需要先找到新材料，谷歌發(fā)布多模態(tài)模型Gemini，可直接生成具有所需特性的新型材料。微軟研究院AI4Science團隊推出基于擴散過程的生成模型MatterGen，不僅預(yù)測了220萬個全新晶體結(jié)構(gòu)，可以歸納并流暢地理解、操作、其中38萬種已經(jīng)通過穩(wěn)定性預(yù)測的新化合物，AI4Science和經(jīng)驗范式、

這距離DeepMind帶給人們的震撼，

12月7日，數(shù)據(jù)驅(qū)動范式互相促進，

作為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第五范式，組合文本

11月30日，物理、在生物醫(yī)藥、過去，智能的新時代邁進。

GNoME采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）架構(gòu)，能夠針對特定的化學(xué)組成、MatterGen生成的新穎獨特結(jié)構(gòu)比目前最先進的SOTA模型（CDVAE）穩(wěn)定性高2.9倍，化學(xué)甚至數(shù)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。這些年，通過主動學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)新材料。這一研究相當(dāng)于人類近800年的知識積累。AI4Science（又稱AI for Science）的成果集中爆發(fā)，坐標(biāo)和晶格結(jié)構(gòu)，能生成接近能量局部最小值17.5倍的結(jié)構(gòu)。生成方式類似于DALL-E 3生成圖像；同時還具有適配器模塊，材料設(shè)計正在向一個更加高效、